Codage Neural et systèmes dynamiques linéaires
- systèmes dynamiques linéaires $$ \frac{d}{dt} \mathbf{x}(t) = \mathbf{A} \mathbf{x}(t) $$
- Les racines de $det(A- \lambda I)$ sont les valeurs propores de $A$. Le signe des racines determine la stabilité du système.
Pour 2-dimensions, le polynôme characteristique est de la forme $\lambda2-\tau\lambda+\Delta=0$. Les racines sont donc: $$ \lambda=\frac{\tau \pm \sqrt{\tau2-4\Delta}}{2}$$
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